O que é que a Deezer lançou afinal?

No dia 11 de junho, o serviço de streaming francês abriu uma ferramenta web gratuita e pública que vasculha as suas playlists à procura de música inteiramente gerada por IA. Escolhe uma das 20 plataformas suportadas, entre elas Spotify, Apple Music, SoundCloud e YouTube Music, dá acesso a uma playlist e o detector aponta as faixas que lê como sintéticas. Corre em 27 idiomas e, segundo a Deezer, passa dos 99 % de acerto ao detetar os artefactos reveladores que os programas generativos cravam numa gravação.

A Deezer marca música com IA portas adentro há cerca de dezoito meses. Abrir o detector a qualquer pessoa, em qualquer serviço, é a empresa a fincar a sua bandeira.

«Nenhuma outra empresa seguiu ainda o nosso exemplo, por isso decidimos permitir que qualquer pessoa verifique se as suas playlists incluem música sintética, seja qual for a plataforma de streaming que usa.» Alexis Lanternier, presidente executivo da Deezer

A enxurrada é mesmo tão grande?

Os números é que contam a história. A Deezer afirma que as faixas geradas por IA já são 44 % de tudo o que é enviado para a sua plataforma num único dia, na ordem dos 75 000 ficheiros sintéticos em mais de dois milhões de uploads por mês. Ainda assim, essas faixas valem apenas 1 a 3 % daquilo que as pessoas ouvem de facto, e a Deezer diz ter desmonetizado até 85 % dessas reproduções por fraudulentas, a impressão digital das fábricas de streams e não de ouvintes reais.

Do lado da procura, os números batem com a mesma força. Entre os utilizadores que chegam de serviços rivais, 43 % já tinham faixas de IA nas playlists sem saber, e 80 % querem que a música sintética seja identificada.

Porque é que um produtor de house se deve importar?

Porque carregas pelos mesmos canos. Cada loop ambient falso e cada enchimento «deep house» feito por IA disputa as mesmas vagas de playlist, o mesmo destaque algorítmico, o mesmo bolo de royalties que tu. Um detector aliado a números de transparência sem rodeios dá aos produtores e às editoras que trabalham algo que não tinham na semana passada: uma forma de apontar para o problema com provas e um padrão público a que o resto da indústria tem agora de responder.